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人造大脑_

作者:admin 发布:2018-10-11 01:49 | 点击数:
第二个目标是对诸如约翰·塞尔的中国房间论证,休伯特·德雷福斯的批评,或对皇帝的新思想中罗杰·彭罗斯的论点的批评。这些批评者认为,机器无法模拟人类的意识或专业知识。对他们的论点的一个答复是,大脑内部的生物过程可以被模拟到任何程度的准确性。这个答复早在1950年就由Alan Turing在他的经典论文“计算机械与智能”中发表[3]。 我们有充分的理由相信,不管实施策略如何,在不久的将来实现人造大脑的预测都是乐观的。特别是大脑(包括人脑)和认知目前尚未得到很好的理解,并且规模所需的计算量未知。另一个近期限制是,与人脑相比,目前所有用于大脑模拟的方法都需要大几个数量级的功耗。人类的大脑消耗大约20瓦的功率,而目前的超级计算机可能使用多达1兆瓦或更多的10万个数量级。[引用需要] 2008年11月,IBM从五角大楼获得了490万美元的拨款,用于研究如何创建智能电脑。 Blue Brain项目是在IBM的帮助下在洛桑进行的[7]。该项目的前提是,通过将三千万个突触置于其适当的三维位置,可以人为地将“神经元在计算机中”连接起来。 Spaun的设计再现了人类大脑解剖学的元素,该模型由约250万个神经元组成,包括视觉和运动皮质,GABA能和多巴胺能连接,腹侧被盖区(VTA),黑质等等的特征。设计允许使用多种功能响应八项任务,使用机械手臂执行的键入或手写字符和输出的视觉输入,Spaun的功能包括复制图形,识别图像和计数[9]。 虽然蓝色大脑能够代表大规模复杂的神经联系,但该项目并未实现大脑活动与大脑行为之间的联系。在2012年,项目Spaun(语义指针架构统一网络)试图通过大规模的神经连接表示来模拟人脑的多个部分,除映射之外还会产生复杂的行为[9]。 尽管在高性能计算引擎上使用人工神经网络进行直接人脑模拟是一种常用的方法,[5]还有其他方法。另一种人造大脑实现可以基于全息神经技术(HNeT)非线性相位相干/退相干原理。通过与量子力学波动方程具有很强相似性的核心突触算法对类比进行了量子过程。 第三个目标通常被研究人员称为人工智能。[4]然而,Ray Kurzweil更喜欢“强大的AI”这个词。在他的着作“奇点很近”一书中,他将重点放在使用传统计算机作为实现人造大脑的方法进行全脑模拟,并声称(计算机功率持续呈指数级增长趋势),这可以在2025年完成。Henry Markram ,蓝脑项目(正在尝试大脑模拟)的主任,在2009年的牛津TED会议上提出了类似的要求(2020年)。[1] 强烈的AI的一些支持者推测,与Blue Brain和Soul Catcher有关的计算机可能在2015年左右超过人类的智力能力,并且我们很可能会在2050年左右的某个时候下载人类的大脑。[8] 人造大脑(或人造大脑)是具有类似于动物或人类大脑认知能力的软件和硬件[1]。 EvBrain [6]是一种进化软件,可以演化“像大脑一样”的神经网络,如立即在视网膜后面的网络。 调查“人造大脑”和大脑仿真的研究在科学中扮演着三个重要角色: 第一个目标的一个例子是英国伯明翰阿斯顿大学报道的项目[2],研究人员利用生物细胞创造“神经球”(小神经元簇),以开发包括阿尔茨海默病,运动神经元和帕金森病。 一些对脑模拟的批评者[10]认为,在不模仿自然的情况下直接创建一般的智能行为会更简单。有些评论员[11]曾用这样的类比:早期的建造飞行器的尝试将它们模仿为鸟类,但现代飞机看起来不像鸟类。

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